feat: 色情识别模型本地化(lib/320n.onnx)，缺失时自动下载并回退自带模型

README.md

@@ -187,7 +187,8 @@ lightScore = 亮度 > 175 的像素占比
 基于本机 **Python + NudeNet** 的离线鉴黄，判为色情的图片移入 `图片_敏感_*` 分类目录（明暗子目录照常保留，如 `图片_敏感_横屏_1080P/bright_20`），便于事后人工复核。
 
 - **开启**：`application.properties` 里设 `nsfw.enabled=true`（默认关闭）
-- **依赖**：本机安装 Python（>=3.6）并 `pip install nudenet`（包自带 320n 模型，无需手动下载）
+- **依赖**：本机安装 Python 并 `pip install nudenet`
+- **模型（推荐分发方式）**：把模型文件放到程序运行目录的 `lib/320n.onnx`（官方地址 `https://github.com/notAI-tech/NudeNet/releases/download/v3.4-weights/320n.onnx`，约 11.6MB，需自带或下载后随程序分发）——放好后完全离线可用。`lib` 里没有时程序会自动下载一次到该位置；下载失败再回退用 nudenet 包自带的模型
 - **可调**：`nsfw.python`（python 路径，留空自动在 PATH 找）、`nsfw.threshold`（判定阈值，默认 0.5）
 - **敏感类**：`FEMALE_GENITALIA_EXPOSED` / `MALE_GENITALIA_EXPOSED` / `ANUS_EXPOSED` / `FEMALE_BREAST_EXPOSED`，任一分数达标即判定
 - **降级**：未装 python / nudenet 时打印警告并跳过识别，图片按普通流程整理，不影响其它功能