feat: 色情识别模型本地化(lib/320n.onnx)，缺失时自动下载并回退自带模型

application.properties

@@ -12,8 +12,10 @@ ffmpeg.path=
 organize.rotateImages=false
 # 探测/认类型/移动阶段的并发 worker 数（默认 4；0 表示用满全部 CPU 核数）
 organize.workers=4
-# 色情图片识别（需本机安装 python 与 nudenet：pip install nudenet），需要科技下载模型
+# 色情图片识别（需本机安装 python 与 nudenet：pip install nudenet）
 #   true=开启，判为色情的图片移入「图片_敏感_*」目录（明暗子目录照常）；false=关闭（默认）
+# 模型：优先加载程序运行目录下 lib/320n.onnx（推荐随程序分发，离线可用）；
+#   本地没有会自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 自带模型
 nsfw.enabled=true
 # python 可执行文件路径；留空自动在 PATH 里找 python/python3/py
 nsfw.python=C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe