perf: 并发worker数可配置(默认4)与MIME检测并行化

internal/organize/organize.go

@@ -14,12 +14,12 @@ import (
 	"fmt"
 	"os"
 	"path/filepath"
-	"runtime"
 	"strings"
 	"sync"
 	"sync/atomic"
 
 	"kenaito-media-picker/internal/classify"
+	"kenaito-media-picker/internal/config"
 	"kenaito-media-picker/internal/digest"
 	"kenaito-media-picker/internal/mover"
 	"kenaito-media-picker/internal/probe"
@@ -93,14 +93,10 @@ func (o *Organizer) report(phase string, done, total int) {
 
 // ============================ 并行小工具 ============================
 
-// workerCount 并行探测的工人数：直接用满 CPU 核心数（空闲时的极限值）。
-// 多核机器并行探测能明显提速；如果机器同时还在跑别的重活，再手动调低即可。
+// workerCount 并行探测的工人数：默认 4 个（配置 organize.workers 可调，0 表示用满 CPU）。
+// 多核机器并行探测能明显提速；但并发太大会吃满 CPU，给个配置让用户自行权衡。
 func workerCount() int {
-	n := runtime.NumCPU()
-	if n < 1 {
-		return 1
-	}
-	return n
+	return config.WorkerCount()
 }
 
 // runParallel 用固定数量的工人并行处理一批东西，结果按原来的顺序放回。