perf: 并发worker数可配置(默认4)与MIME检测并行化

application.properties

@@ -9,3 +9,5 @@ database.dsn=media-info.db
 ffmpeg.path=
 # 整理时是否自动转正带 EXIF 旋转标记的图片（true=是，默认；false=只按显示方向归类不转正）
 organize.rotateImages=true
+# 探测/认类型/移动阶段的并发 worker 数（默认 4；0 表示用满全部 CPU 核数）
+organize.workers=4

internal/config/config.go

@@ -5,6 +5,10 @@
 package config
 
 import (
+	"runtime"
+	"strconv"
+	"strings"
+
 	"github.com/magiconair/properties"
 )
 
@@ -14,12 +18,14 @@ import (
 //   - AutoOpen：启动后要不要自动打开浏览器
 //   - FFmpegPath：ffmpeg 程序路径（用于把带 EXIF 旋转标记的图片转正）；留空自动在 PATH 里找
 //   - RotateImages：整理时是否自动转正带 EXIF 旋转标记的图片（默认 true）
+//   - Workers：探测/MIME/移动阶段的并发 worker 数（默认 4；设 0 表示用满全部 CPU 核数）
 type Config struct {
 	Port         int
 	Dsn          string
 	AutoOpen     bool
 	FFmpegPath   string
 	RotateImages bool
+	Workers      int
 }
 
 // appConfig 当前生效的配置（程序运行期间一直不变）。
@@ -33,7 +39,7 @@ func GetAppConfig() Config {
 // LoadAppConfig 从 application.properties 读配置；文件不存在就用默认值。
 func LoadAppConfig() {
 	// 先给一套默认值
-	appConfig = Config{Port: 8080, Dsn: "media-info.db", AutoOpen: true, RotateImages: true}
+	appConfig = Config{Port: 8080, Dsn: "media-info.db", AutoOpen: true, RotateImages: true, Workers: 4}
 
 	p, err := properties.LoadFile("application.properties", properties.UTF8)
 	if err != nil {
@@ -52,4 +58,24 @@ func LoadAppConfig() {
 		appConfig.FFmpegPath = v
 	}
 	appConfig.RotateImages = p.GetBool("organize.rotateImages", true)
+	// 并发 worker 数：只认非负整数，填了别的就保持默认
+	if v, ok := p.Get("organize.workers"); ok && strings.TrimSpace(v) != "" {
+		if n, err := strconv.Atoi(strings.TrimSpace(v)); err == nil && n >= 0 {
+			appConfig.Workers = n
+		}
+	}
+}
+
+// WorkerCount 返回探测/MIME/移动阶段使用的并发 worker 数：
+//   - 配置里 organize.workers > 0 时用配置值（默认 4）；
+//   - 配置为 0 时用满全部 CPU 核数。
+func WorkerCount() int {
+	if appConfig.Workers > 0 {
+		return appConfig.Workers
+	}
+	n := runtime.NumCPU()
+	if n < 1 {
+		return 1
+	}
+	return n
 }

internal/mover/mover.go

@@ -13,11 +13,12 @@ import (
 	"io"
 	"os"
 	"path/filepath"
-	"runtime"
 	"strings"
 	"sync"
 	"sync/atomic"
 
+	"kenaito-media-picker/internal/config"
+
 	uuid "github.com/satori/go.uuid"
 )
 
@@ -30,15 +31,10 @@ type MoveJob struct {
 // Mover 文件移动器。目前不需要记录任何状态，所以是个空壳结构体。
 type Mover struct{}
 
-// workerCount 并行搬文件的工人数：直接用满 CPU 核心数。
-// 你的机器够强、平时又没别的活，那就让它全速跑，这就是空闲时的极限值。
-// （如果搬文件的同时机器还在干别的活、被拖慢了，再手动把这个数调低即可。）
+// workerCount 并行搬文件的工人数：默认 4 个（配置 organize.workers 可调，0 表示用满 CPU）。
+// 搬文件时磁盘 IO 才是瓶颈，并发太大反而把 CPU/磁盘都拖垮，给个配置让用户自行权衡。
 func workerCount() int {
-	n := runtime.NumCPU()
-	if n < 1 {
-		return 1
-	}
-	return n
+	return config.WorkerCount()
 }
 
 // MoveAll 把一批"搬文件任务"全局并行搬完——不管任务分散在几个目录，

internal/organize/organize.go

@@ -14,12 +14,12 @@ import (
 	"fmt"
 	"os"
 	"path/filepath"
-	"runtime"
 	"strings"
 	"sync"
 	"sync/atomic"
 
 	"kenaito-media-picker/internal/classify"
+	"kenaito-media-picker/internal/config"
 	"kenaito-media-picker/internal/digest"
 	"kenaito-media-picker/internal/mover"
 	"kenaito-media-picker/internal/probe"
@@ -93,14 +93,10 @@ func (o *Organizer) report(phase string, done, total int) {
 
 // ============================ 并行小工具 ============================
 
-// workerCount 并行探测的工人数：直接用满 CPU 核心数（空闲时的极限值）。
-// 多核机器并行探测能明显提速；如果机器同时还在跑别的重活，再手动调低即可。
+// workerCount 并行探测的工人数：默认 4 个（配置 organize.workers 可调，0 表示用满 CPU）。
+// 多核机器并行探测能明显提速；但并发太大会吃满 CPU，给个配置让用户自行权衡。
 func workerCount() int {
-	n := runtime.NumCPU()
-	if n < 1 {
-		return 1
-	}
-	return n
+	return config.WorkerCount()
 }
 
 // runParallel 用固定数量的工人并行处理一批东西，结果按原来的顺序放回。

internal/scanner/scanner.go

@@ -11,8 +11,11 @@ import (
 	"os"
 	"path/filepath"
 	"strings"
+	"sync"
+	"sync/atomic"
 	"time"
 
+	"kenaito-media-picker/internal/config"
 	"kenaito-media-picker/internal/probe"
 
 	"github.com/gabriel-vasile/mimetype"
@@ -106,12 +109,35 @@ func Scan(opts Options) (*Result, error) {
 	if opts.OnProgress != nil {
 		opts.OnProgress(total, total)
 	}
-	for i := range res.Files {
+	// 并行认类型：每个 worker 只写自己名下那个元素（res.Files[i]），并发安全；
+	// 认类型要读文件内容，数量多时串行太慢，并行能明显提速。
+	workers := config.WorkerCount()
+	if workers > total {
+		workers = total
+	}
+	if workers < 1 {
+		workers = 1
+	}
+	var wg sync.WaitGroup
+	var done int32
+	jobs := make(chan int)
+	for w := 0; w < workers; w++ {
+		wg.Add(1)
+		go func() {
+			defer wg.Done()
+			for i := range jobs {
 				res.Files[i].Mime = detectMime(res.Files[i].Path)
 				if opts.OnProgress != nil {
-			opts.OnProgress(i+1, total)
+					opts.OnProgress(int(atomic.AddInt32(&done, 1)), total)
 				}
 			}
+		}()
+	}
+	for i := range res.Files {
+		jobs <- i
+	}
+	close(jobs)
+	wg.Wait()
 	return res, nil
 }