refactor(classify): 重构图片明暗分类逻辑

- 移除固定的明暗阈值等级数组，改用动态分档机制
- 引入 neutralMargin 常量，当两分差幅小于 0.15 时视为中性图
- 修改 BrightnessName 函数，实现三分法分类：bright_N、dark_N、mid
- 新增 brightnessTier 辅助函数，将占比分档到最接近的 10%
- 完全透明的像素(alpha=0)不再参与明暗统计计算
- 更新错误提示信息，明暗分析失败时按中性 mid 归类
- 调整 README 文档描述，同步更新明暗分类规则说明

internal/organize/organize.go

@@ -133,7 +133,7 @@ func (o *Organizer) ProcessImages(images []scanner.File) {
 		if !strings.EqualFold(f.Ext, ".gif") {
 			dark, light, berr := probe.AnalyzeBrightness(f.Path)
 			if berr != nil {
-				fmt.Printf("=== 明暗分析失败(按默认dark_55归类): %s \n", f.Path)
+				fmt.Printf("=== 明暗分析失败(按中性mid归类): %s \n", f.Path)
 			} else {
 				darkScore, lightScore = dark, light
 			}