feat: 二次元识别功能 + 模型目录整理(nwfs/wd-tagger 子目录)，修复 wd-tagger 输入维度(NHWC)

application.properties

@@ -14,11 +14,21 @@ organize.rotateImages=false
 organize.workers=8
 # 色情图片识别（需本机安装 python 与 nudenet：pip install nudenet）
 #   true=开启，判为色情的图片移入「图片_敏感_*」目录（明暗子目录照常）；false=关闭（默认）
-# 模型：优先加载程序运行目录下 lib/320n.onnx（推荐随程序分发，离线可用）；
+# 模型：优先加载程序运行目录下 lib/nwfs/320n.onnx（推荐随程序分发，离线可用）；
 #   本地没有会自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 自带模型
 # NSFW是用来识别真人图片的
-nsfw.enabled=true
+nsfw.enabled=false
 # python 可执行文件路径；留空自动在 PATH 里找 python/python3/py
 nsfw.python=C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe
 # 判定阈值 0~1，敏感部位检测分高于此才算色情（默认 0.2，实测）
 nsfw.threshold=0.2
+
+# 二次元图片识别（需本机安装 python 与 onnxruntime、Pillow、numpy：pip install onnxruntime Pillow numpy）
+#   true=开启，判为二次元敏感（questionable/explicit）的图片移入「图片_二次元_*」目录；false=关闭（默认）
+# 模型：首次启动会自动从 HuggingFace 下载 wd-vit-large-tagger-v3 到 lib/wd-tagger/（约 1.5GB）
+# Hentai是用来识别二次元/动漫风格图片的
+hentai.enabled=true
+# python 可执行文件路径；留空自动在 PATH 里找 python/python3/py（和 nsfw.python 共用同一个即可）
+hentai.python=C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe
+# 判定阈值 0~1，questionable 或 explicit 分数高于此才算二次元敏感（默认 0.5）
+hentai.threshold=0.5