upd

README.md

@@ -127,7 +127,7 @@ lightScore = 亮度 > 175 的像素占比
 
 - **开启**：`application.properties` 设 `nsfw.enabled=true`
 - **依赖**：本机安装 Python 并 `pip install nudenet`
-- **模型**：优先加载程序运行目录下 `lib/nwfs/320n.onnx`（本仓库已附带，约 11.6MB，离线可用）；本地缺失时自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 包自带模型
+- **模型**：优先加载程序运行目录下 `lib/human_nwfs/320n.onnx`（本仓库已附带，约 11.6MB，离线可用）；本地缺失时自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 包自带模型
 - **可调**：`nsfw.python`（python 路径）、`nsfw.threshold`（判定阈值）
 - **敏感类**：`FEMALE_GENITALIA_EXPOSED` / `MALE_GENITALIA_EXPOSED` / `ANUS_EXPOSED` / `FEMALE_BREAST_EXPOSED`，任一分数达标即判定
 - **降级**：未装 python / nudenet 时打印警告并跳过识别，图片按普通流程整理，不影响其它功能
@@ -186,7 +186,7 @@ Remove-Item Env:CGO_ENABLED,Env:GOOS,Env:GOARCH
    sudo yum install -y python3
    pip3 install nudenet
    ```
-   模型文件 `lib/nwfs/320n.onnx` 需与二进制放在同一目录（没有会自动下载）。
+   模型文件 `lib/human_nwfs/320n.onnx` 需与二进制放在同一目录（没有会自动下载）。
 3. **二次元识别（可选）**：Linux 上同样要装 Python 与依赖，并在 `application.properties` 里配 `hentai.python`（如 `/usr/bin/python3`）：
    ```shell
    pip3 install onnxruntime Pillow numpy
@@ -212,7 +212,7 @@ npm install && npm run dev
 ```text
 ├── main.go                # 程序入口（Gin + 内嵌前端产物）
 ├── application.properties # 运行配置（端口 / 数据库 / 旋转开关 / 色情识别）
-├── lib/nwfs/320n.onnx       # 色情识别模型（随仓库分发，离线可用）
+├── lib/human_nwfs/320n.onnx   # 色情识别模型（随仓库分发，离线可用）
 ├── lib/wd-tagger/         # 二次元识别模型（首次启动自动下载，约 1.5GB）
 ├── build.sh               # 编译脚本
 ├── internal/