refactor: 全面重构代码并加白话注释，移动全局并行，去掉去向/重复记录

- 重构后端与前端，全程大白话注释（不懂程序也能看懂）
- 移动阶段改为全局并行（MoveAll，工人数=CPU核心数）
- 去掉记录每个文件搬去哪了（删除去向回填，解决写库卡顿）
- 去掉重复文件标记与统计：重复判定改为 MD5+路径都相同才算，重复则原地忽略不移动；MD5 相同但路径不同仍照常搬
- 媒体库去掉归类目录列，看板去掉重复/归类分布统计

internal/classify/brightness.go

@@ -2,12 +2,17 @@ package classify
 
 import "fmt"
 
-// neutralMargin 判定明暗主导的最小分差：两分差幅小于该值视为中性图
+// neutralMargin 判定"中性图"的最小分差：
+// 如果亮色占比和暗色占比相差不到这个值，就认为这张图不亮不暗，归为「mid」中性。
 const neutralMargin = 0.15
 
-// BrightnessName 判定图片明暗等级，返回如 "dark_70" / "bright_40" / "mid"。
-// 以主导分差幅判定亮暗：lightScore 高于 darkScore neutralMargin 以上归 bright，
-// 反之归 dark，两者接近视为中性 mid（不再强制二选一）。
+// BrightnessName 根据暗色/亮色像素占比，给图片定"明暗等级"，返回类似：
+//   - "dark_70"   → 暗色像素占 65%~75% 的暗图
+//   - "bright_40" → 亮色像素占 35%~45% 的亮图
+//   - "mid"       → 明暗差不多，不好说谁多，归中性
+//
+// 判断规则（大白话）：谁占得多、而且多出明显一截（超过 neutralMargin），
+// 就按谁命名，数字是占比取整到 10% 一档。
 func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
 	switch {
 	case lightScore > darkScore+neutralMargin:
@@ -19,8 +24,9 @@ func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
 	}
 }
 
-// brightnessTier 将占比分档到最接近的 10%，表示命中区间 [N-5%, N+5%)，最小 10、最大 100。
-// 例如 0.30~0.39 归 "30"，0.96 以上归 "100"，避免占比不足却挂高档名。
+// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 10%"作为档位数字，范围 10~100。
+// 例：0.30~0.39 → "30"；0.96 以上 → "100"。
+// 这样文件夹名里的数字不会出现"明明很少却挂个大数字"的情况。
 func brightnessTier(score float64) int {
 	tier := int(score*100+5) / 10 * 10
 	if tier < 10 {