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internal/classify/brightness.go

@@ -2,35 +2,23 @@ package classify
 
 import "fmt"
 
-// neutralMargin 判定"中性图"的最小分差：
-// 如果亮色占比和暗色占比相差不到这个值，就认为这张图不亮不暗，归为「mid」中性。
-const neutralMargin = 0.15
-
 // BrightnessName 根据暗色/亮色像素占比，给图片定"明暗等级"，返回类似：
-//   - "dark_80"   → 暗色像素占 70%~90% 的暗图
-//   - "bright_40" → 亮色像素占 30%~50% 的亮图
-//   - "mid"       → 明暗差不多，不好说谁多，归中性
+//   - "dark_75"  → 暗色像素占 50%~75% 的暗图
+//   - "bright"   → 亮色像素比暗色多的亮图（不分子档位）
 //
-// 判断规则（大白话）：谁占得多、而且多出明显一截（超过 neutralMargin），
-// 就按谁命名，数字是占比取整到 20% 一档。
+// 判断规则：亮色占比 > 暗色占比 → bright；否则按暗色占比取整到 25% 一档。
 func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
-	switch {
-	case lightScore > darkScore+neutralMargin:
-		return fmt.Sprintf("bright_%d", brightnessTier(lightScore))
-	case darkScore > lightScore+neutralMargin:
-		return fmt.Sprintf("dark_%d", brightnessTier(darkScore))
-	default:
-		return "mid"
+	if lightScore > darkScore {
+		return "bright"
 	}
+	return fmt.Sprintf("dark_%d", brightnessTier(darkScore))
 }
 
-// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 20%"作为档位数字，范围 20~100。
-// 例：0.30~0.50 → "40"；0.96 以上 → "100"。
-// 这样文件夹名里的数字不会出现"明明很少却挂个大数字"的情况。
+// brightnessTier 把暗色占比（0~1）取整到最接近的 25% 档位，范围 25~100。
 func brightnessTier(score float64) int {
-	tier := int(score*100+10) / 20 * 20
-	if tier < 20 {
-		return 20
+	tier := int(score*100+12) / 25 * 25
+	if tier < 25 {
+		return 25
 	}
 	if tier > 100 {
 		return 100