feat: 图片明暗分类改为子目录命名(图片_横屏_1080P/bright_20)

README.md

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 - **非标分辨率归类**：按像素区间（每 1024px 一档）自动归入 1K ~ 19K / 普通 / 原图（原画质）目录
 - **方向区分**：横屏、竖屏、等比（正方形）分开整理，GIF 单独处理
 - **EXIF 旋转修正**：手机/相机竖拍的图（文件里横着存、带 EXIF 旋转标记）自动识别并转正——找到 ffmpeg 时用 ffmpeg 把像素真正转正；找不到时至少按"显示方向"（宽高对调）归类，不会再误入横屏目录
-- **明暗分类**：基于 ITU-R BT.601 亮度公式分析每张图片明暗程度，暗色（亮度 < 80）像素占比为 darkScore、亮色（亮度 > 175）像素占比为 lightScore；以两者差幅判定亮暗主导，在目录名末尾追加 `-dark_N` / `-mid` / `-bright_N`（N 为占比四舍五入到 10% 的档位）
+- **明暗分类**：基于 ITU-R BT.601 亮度公式分析每张图片明暗程度，暗色（亮度 < 80）像素占比为 darkScore、亮色（亮度 > 175）像素占比为 lightScore；以两者差幅判定亮暗主导，在分辨率目录下追加 `dark_N` / `mid` / `bright_N` 子目录（N 为占比四舍五入到 10% 的档位）
 - **音频归类**：音频文件单独归入「音频」目录
 - **异常兜底**：读取失败、不支持的格式自动归入「读取异常」「已忽略」目录
 - **自动整理**：无需人工干预，扫描 → 分析 → 移动一次完成，跨磁盘自动降级为复制后删除
@@ -101,10 +101,10 @@ npm install && npm run dev
 ### 图片
 
 ```text
-{uid}-图片_横屏_720P-dark_100       ← 1280×720，暗色主导
-{uid}-图片_横屏_1D5KP-mid           ← 1600×900，明暗均衡
-{uid}-图片_横屏_1080P-bright_100    ← 1920×1080，亮色主导
-{uid}-图片_横屏_2DKP-dark_70        ← 2048×1080（影院 2K）
+{uid}-图片_横屏_720P/dark_100      ← 1280×720，暗色主导
+{uid}-图片_横屏_1D5KP/mid          ← 1600×900，明暗均衡
+{uid}-图片_横屏_1080P/bright_100   ← 1920×1080，亮色主导
+{uid}-图片_横屏_2DKP/dark_70       ← 2048×1080（影院 2K）
 {uid}-图片_竖屏_...                  ← 竖屏按同样规则（普通 / 1K~19K / 原图）
 {uid}-图片_等比_...                  ← 等比（正方形）按同样规则
 {uid}-图片_GIF                      ← 所有 GIF 图片
@@ -145,7 +145,7 @@ darkScore  = 亮度 < 80 的像素占比
 lightScore = 亮度 > 175 的像素占比
 ```
 
-- **判定规则**：`lightScore` 高于 `darkScore` 15 个百分点以上归 `-bright_N`，反之归 `-dark_N`；差幅不足 15% 视为中性归 `-mid`（不强制二选一）
+- **判定规则**：`lightScore` 高于 `darkScore` 15 个百分点以上归 `bright_N` 子目录，反之归 `dark_N` 子目录；差幅不足 15% 视为中性归 `mid`（不强制二选一），明暗名作为分辨率目录下的子目录（如 `图片_横屏_1080P/bright_20`）
 - **档位命名**：N 为占比四舍五入到 10% 的档位（10~100），如 darkScore 0.70 → `dark_70`，表示占比命中 [N-5%, N+5%) 区间
 - **透明处理**：完全透明的像素（alpha=0）不计入统计，全透明图片归 `-mid`
 - **性能**：大图（>100 万像素）先等比缩放为最长边 512px 的缩略图（纯内存）再统计明暗，内存占用与耗时大幅下降；超 4000 万像素的图片直接跳过明暗分析（按中性 mid 归类）避免 OOM