fix: 重复文件归类、图片探测与明暗分析健壮性

- organize/store: 按 MD5 去重，重复图片/视频/音频统一移入「重复文件」目录，不再覆盖已有记录
- probe/image: webp/bmp/psd/psb 专用解码失败后走 ffprobe 兜底，与通用路径一致
- probe/brightness: 大图内存缩放为缩略图再分析明暗，超4000万像素跳过分析防OOM
- README: 补充重复文件目录说明，修正 Go 版本为 1.25.0

README.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 sh build.sh
 ```
 
-- 依赖 Go 1.19+（`go.mod` 指定 1.19）
+- 依赖 Go 1.25.0+（`go.mod` 指定 1.25.0）
 - 构建时内嵌 **Windows 版 ffprobe**：`internal/probe/bin/ffprobe.exe`，需提前放置（未入库，见 `.gitignore`）
 - `build.sh` 在 **Windows** 下 `go build` 后使用 `upx` 压缩，输出 `kenaito-media-picker.exe`
 - 编译所需工具（ffmpeg / upx）压缩包已放在 `doc/` 目录，按需解压使用（upx 放置于项目根目录 `upx`）
@@ -81,6 +81,14 @@ kenaito-media-picker.exe
 视频_已忽略                ← 非媒体文件或无法识别
 ```
 
+### 重复文件
+
+```text
+重复文件                  ← 与库中已有记录 MD5 相同的图片/视频/音频（不去重入库，单独存放）
+```
+
+> 文件按 MD5 去重：已入库的同一内容文件（不论图片、视频还是音频）统一移入「重复文件」目录。
+
 > 视频时长与分辨率通过内嵌 ffprobe 读取（处理时会临时释放到当前目录、完成后自动删除）；凡 ffmpeg 支持的视频/音频格式均可识别。
 
 ## 明暗评分算法
@@ -94,7 +102,7 @@ lightScore = 亮度 > 175 的像素占比
 - **判定规则**：`lightScore` 高于 `darkScore` 15 个百分点以上归 `-bright_N`，反之归 `-dark_N`；差幅不足 15% 视为中性归 `-mid`（不强制二选一）
 - **档位命名**：N 为占比四舍五入到 10% 的档位（10~100），如 darkScore 0.70 → `dark_70`，表示占比命中 [N-5%, N+5%) 区间
 - **透明处理**：完全透明的像素（alpha=0）不计入统计，全透明图片归 `-mid`
-- **性能**：大图（>100 万像素）自动采样加速
+- **性能**：大图（>100 万像素）先等比缩放为最长边 512px 的缩略图（纯内存）再统计明暗，内存占用与耗时大幅下降；超 4000 万像素的图片直接跳过明暗分析（按中性 mid 归类）避免 OOM
 
 ## 目录结构