feat: 色情图片识别(NudeNet)；明暗档位改为5档(20%~100%)

internal/classify/brightness.go

@@ -7,12 +7,12 @@ import "fmt"
 const neutralMargin = 0.15
 
 // BrightnessName 根据暗色/亮色像素占比，给图片定"明暗等级"，返回类似：
-//   - "dark_70"   → 暗色像素占 65%~75% 的暗图
-//   - "bright_40" → 亮色像素占 35%~45% 的亮图
+//   - "dark_80"   → 暗色像素占 70%~90% 的暗图
+//   - "bright_40" → 亮色像素占 30%~50% 的亮图
 //   - "mid"       → 明暗差不多，不好说谁多，归中性
 //
 // 判断规则（大白话）：谁占得多、而且多出明显一截（超过 neutralMargin），
-// 就按谁命名，数字是占比取整到 10% 一档。
+// 就按谁命名，数字是占比取整到 20% 一档。
 func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
 	switch {
 	case lightScore > darkScore+neutralMargin:
@@ -24,13 +24,13 @@ func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
 	}
 }
 
-// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 10%"作为档位数字，范围 10~100。
-// 例：0.30~0.39 → "30"；0.96 以上 → "100"。
+// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 20%"作为档位数字，范围 20~100。
+// 例：0.30~0.50 → "40"；0.96 以上 → "100"。
 // 这样文件夹名里的数字不会出现"明明很少却挂个大数字"的情况。
 func brightnessTier(score float64) int {
-	tier := int(score*100+5) / 10 * 10
-	if tier < 10 {
-		return 10
+	tier := int(score*100+10) / 20 * 20
+	if tier < 20 {
+		return 20
 	}
 	if tier > 100 {
 		return 100