feat: 色情图片识别(NudeNet)；明暗档位改为5档(20%~100%)

internal/service/scan.go

@@ -24,6 +24,7 @@ import (
 	"time"
 
 	"kenaito-media-picker/internal/config"
+	"kenaito-media-picker/internal/nsfw"
 	"kenaito-media-picker/internal/organize"
 	"kenaito-media-picker/internal/probe"
 	"kenaito-media-picker/internal/scanner"
@@ -492,7 +493,23 @@ func (s *ScanService) runScan(ctx context.Context, rootDir, destDir string) erro
 			fmt.Printf("=== 使用 ffmpeg 转正图片EXIF旋转: %s\n", ffmpegPath)
 		}
 	}
+
+	// ---------- 第五步（可选）：色情识别 ----------
+	// 用本机 python + NudeNet 起一个本地检测服务。没装 python/nudenet 时跳过，
+	// 不影响图片整理——检测结果只决定走普通目录还是「图片_敏感」目录。
+	nsfwDet := (*nsfw.Detector)(nil)
+	if cfg := config.GetAppConfig(); cfg.NSFWEnabled {
+		if d, err := nsfw.Start(cfg.NSFWPython, cfg.NSFWThreshold); err != nil {
+			fmt.Printf("=== 色情识别未启用(图片照常处理): %v\n", err)
+		} else {
+			nsfwDet = d
+			defer nsfwDet.Stop()
+			fmt.Println("=== 色情识别已启用(NudeNet)")
+		}
+	}
+
 	org := organize.New(pickerDir, ffprobePath, ffmpegPath, s.store, ctx)
+	org.SetNSFWDetector(nsfwDet)
 
 	// 整个"整理"分两个阶段，界面上共用一条进度条：
 	//   归类阶段：图片、视频/音频分两批处理。进度 = 已处理文件数 / 全部待整理文件数