refactor: 移除 nsfw.python 配置项，自动在 PATH 中查找 python

application.properties

@@ -12,20 +12,3 @@ ffmpeg.path=
 organize.rotateImages=false
 # 探测/认类型/移动阶段的并发 worker 数（默认 4；0 表示用满全部 CPU 核数）
 organize.workers=8
-# 色情图片识别（需本机安装 python 与 nudenet：pip install nudenet）
-#   true=开启，判为色情的图片移入「图片_敏感_*」目录（明暗子目录照常）；false=关闭（默认）
-# 模型：优先加载程序运行目录下 lib/human_nwfs/320n.onnx（推荐随程序分发，离线可用）；
-#   本地没有会自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 自带模型
-# NSFW是用来识别真人图片的
-nsfw.enabled=false
-# python 可执行文件路径；留空自动在 PATH 里找 python/python3/py
-nsfw.python=C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe
-# 判定阈值 0~1，敏感部位检测分高于此才算色情
-nsfw.threshold=0.27
-# 动漫色情图片识别（需本机安装 python 与 onnxruntime/opencv/numpy：pip install onnxruntime opencv-python numpy）
-#   true=开启，判定为色情的动漫图片同样移入「图片_敏感_*」目录；false=关闭（默认）
-# 模型：WD Tagger v3 (eva02-large)，首次启动自动从 HuggingFace 下载到 lib/anime_nsfw/（约 1.26GB）
-# AnimeNSFW是用来识别动漫/二次元图片的
-anime_nsfw.enabled=true
-# 判定阈值 0~1，explicit/questionable 分数高于此才算色情
-anime_nsfw.threshold=0.5