package classify

import "fmt"

// neutralMargin 判定"中性图"的最小分差：
// 如果亮色占比和暗色占比相差不到这个值，就认为这张图不亮不暗，归为「mid」中性。
const neutralMargin = 0.15

// BrightnessName 根据暗色/亮色像素占比，给图片定"明暗等级"，返回类似：
//   - "dark_80"   → 暗色像素占 70%~90% 的暗图
//   - "bright_40" → 亮色像素占 30%~50% 的亮图
//   - "mid"       → 明暗差不多，不好说谁多，归中性
//
// 判断规则（大白话）：谁占得多、而且多出明显一截（超过 neutralMargin），
// 就按谁命名，数字是占比取整到 20% 一档。
func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
	switch {
	case lightScore > darkScore+neutralMargin:
		return fmt.Sprintf("bright_%d", brightnessTier(lightScore))
	case darkScore > lightScore+neutralMargin:
		return fmt.Sprintf("dark_%d", brightnessTier(darkScore))
	default:
		return "mid"
	}
}

// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 20%"作为档位数字，范围 20~100。
// 例：0.30~0.50 → "40"；0.96 以上 → "100"。
// 这样文件夹名里的数字不会出现"明明很少却挂个大数字"的情况。
func brightnessTier(score float64) int {
	tier := int(score*100+10) / 20 * 20
	if tier < 20 {
		return 20
	}
	if tier > 100 {
		return 100
	}
	return tier
}