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kenaito-media-picker/internal/classify/brightness.go
T
odboy 99b9460bcd feat(classify): 添加图片明暗分类功能
- 修改 ImageDir 函数增加 darkScore 和 lightScore 参数
- 实现 BrightnessName 函数计算明暗等级
- 定义暗色和亮色阈值等级数组
- 在 organize.go 中集成图片明暗分析逻辑
- 使用 ITU-R BT.601 公式计算像素亮度
- 为大图实现自动采样加速分析
- 更新 README.md 文档说明明暗分类算法
- 在目录结构中体现明暗等级命名规则
2025-03-29 21:11:14 +08:00

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Go

package classify
import "fmt"
// 暗色阈值等级(从高到低)
var darkThresholds = []int{100, 95, 85, 75, 65, 55}
// 亮色阈值等级(从高到低)
var brightThresholds = []int{85, 75, 65, 55, 45, 35, 25, 15}
// BrightnessName 按主导分判定明暗等级,返回如 "dark_100" / "bright_85"。
// 亮色主导(lightScore > darkScore)归 bright,否则归 dark,每张图必归亮暗之一。
func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
darkLowest := darkThresholds[len(darkThresholds)-1]
brightLowest := brightThresholds[len(brightThresholds)-1]
if lightScore > darkScore {
picked := brightLowest
for _, t := range brightThresholds {
if lightScore >= float64(t)/100.0 {
picked = t
break
}
}
return fmt.Sprintf("bright_%d", picked)
}
picked := darkLowest
for _, t := range darkThresholds {
if darkScore >= float64(t)/100.0 {
picked = t
break
}
}
return fmt.Sprintf("dark_%d", picked)
}