odboy
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- 重构后端与前端，全程大白话注释（不懂程序也能看懂） - 移动阶段改为全局并行（MoveAll，工人数=CPU核心数） - 去掉记录每个文件搬去哪了（删除去向回填，解决写库卡顿） - 去掉重复文件标记与统计：重复判定改为 MD5+路径都相同才算，重复则原地忽略不移动；MD5 相同但路径不同仍照常搬 - 媒体库去掉归类目录列，看板去掉重复/归类分布统计
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package classify
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import "fmt"
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// neutralMargin 判定"中性图"的最小分差：
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// 如果亮色占比和暗色占比相差不到这个值，就认为这张图不亮不暗，归为「mid」中性。
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const neutralMargin = 0.15
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// BrightnessName 根据暗色/亮色像素占比，给图片定"明暗等级"，返回类似：
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// - "dark_70" → 暗色像素占 65%~75% 的暗图
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// - "bright_40" → 亮色像素占 35%~45% 的亮图
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// - "mid" → 明暗差不多，不好说谁多，归中性
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//
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// 判断规则（大白话）：谁占得多、而且多出明显一截（超过 neutralMargin），
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// 就按谁命名，数字是占比取整到 10% 一档。
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func BrightnessName(darkScore, lightScore float64) string {
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switch {
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case lightScore > darkScore+neutralMargin:
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return fmt.Sprintf("bright_%d", brightnessTier(lightScore))
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case darkScore > lightScore+neutralMargin:
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return fmt.Sprintf("dark_%d", brightnessTier(darkScore))
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default:
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return "mid"
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}
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}
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// brightnessTier 把占比（0~1）取整到"最接近的 10%"作为档位数字，范围 10~100。
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// 例：0.30~0.39 → "30"；0.96 以上 → "100"。
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// 这样文件夹名里的数字不会出现"明明很少却挂个大数字"的情况。
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func brightnessTier(score float64) int {
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tier := int(score*100+5) / 10 * 10
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if tier < 10 {
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return 10
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}
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if tier > 100 {
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return 100
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}
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return tier
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}
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