odboy
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- feat: 新增续传表 scan_log，重扫跳过已归类文件(尺寸/头尾指纹校验) - fix: 色情识别记录批量入库超 SQLite 999 变量上限，改每 100 条一批 - perf: NudeNet 检测改为多线程推理池(每线程独立模型实例) - perf: 明暗分析 JPEG(YCbCr) 快路径；SQLite 读并发放开；加阶段耗时统计 - fix: 前端色情识别状态由后端如实上报(配置开关+检测服务是否起来) - feat: ffprobe 内嵌按平台拆分，Linux 构建回退系统 ffprobe，支持交叉编译 - docs: README 补充断点续传与 CentOS 交叉编译步骤 - chore: organize.workers 默认 8
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1.5 KiB
Properties
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Properties
# Web 服务基础配置（cmd/server/main.go 使用，CLI 整理功能不读取）
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appname=kenaito-media-picker
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server.port=8080
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# 启动后自动打开浏览器（false 则不自动打开）
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server.autoOpen=true
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# 媒体信息数据库路径；留空或相对路径时相对服务启动目录（如 media-info.db）
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database.dsn=media-info.db
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# ffmpeg 程序路径（用于把带 EXIF 旋转标记的图片转正）；留空自动在 PATH 里找
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ffmpeg.path=
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# 是否处理图片 EXIF 旋转（true=是，默认）：有 ffmpeg 就物理转正像素，没有则按显示方向归类
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# false=完全不处理：图片按存储方向/尺寸归类，不做任何旋转相关改动
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organize.rotateImages=false
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# 探测/认类型/移动阶段的并发 worker 数（默认 4；0 表示用满全部 CPU 核数）
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organize.workers=8
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# 色情图片识别（需本机安装 python 与 nudenet：pip install nudenet）
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# true=开启，判为色情的图片移入「图片_敏感_*」目录（明暗子目录照常）；false=关闭（默认）
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# 模型：优先加载程序运行目录下 lib/320n.onnx（推荐随程序分发，离线可用）；
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# 本地没有会自动下载到该位置，下载失败再回退用 nudenet 自带模型
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nsfw.enabled=true
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# python 可执行文件路径；留空自动在 PATH 里找 python/python3/py
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nsfw.python=C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python.exe
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# 判定阈值 0~1，敏感部位检测分高于此才算色情（默认 0.2，实测）
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nsfw.threshold=0.2
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